Plan_one_act

2019-10-18

plan

结合API和他人博客。

主要参考了python 3.7的标准库

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推导式：

列表推导式：

[] 在第一句话写要返回数组中的元素。后面的句子写元素的筛选要求

() 同样的操作形式，但返回的是一个generator。

字典推导式：

{} 第一句话 “键：值”形式来规定返回键值对。后面的句子写筛选要求。

集合推导式：

{} 第一句话写要返回集合中的元素。后面写筛选标准。

Iterator：

list属于一种iterable，将一个可迭代对象作为参数传给iter()便生成了一个迭代器iterator

next(iterator) 返回i迭代器中得下一个元素，iterator.__iner__()返回迭代器自身。

python高阶函数：

附上官方网站内置函数

高阶函数：一个函数可以作为参数传给另外一个函数，或者一个函数的返回值为另外一个函数（若返回值为该函数本身，则为递归），满足其一则为高阶函数。

python的内置函数中的高阶函数：

1、map(fuc,iter1…….)：对构造器中的元素进行fuc处理之后，再添加到一个构造器中并返回这个构造器。传函数参数的时候不要加括号。可以传多个构造器或者列表，但当元素数量最少的处理完之后就会退出。

2、filter(func,iter1):fuc的返回值应该为boolean类型，筛选出iter1中为true的值返回到构造器中。

也可以自己写高阶函数。

数据库：

matplotlib：

import matplotlib.pylab as plt
from matplotlib.oyplot import MultipleLocator   #引入设置坐标轴间距的包

values=[1,2,3,4,5]
squares=[1,4,9,16,25]
plt.plot(values,squares,linewidth=1)                          #用plt.plot()绘制曲线
plt.xlim((0,6))                                                                         #设置x轴的显示范围
plt.title("Square Numbers",fontsize=24)                  #为图表添加标题并设置字体大小
plt.xlabel("Value",fontsize=14)                                    #为x轴添加标签并设置字体大小
plt.ylabel("Square of Values",fontsize=14)             #为y轴添加标签并设置字体大小
plt.yticks([0,1,4,9,16,25],
     ["level1","level2","level3","level4","level5","level6"],fontsize=8)    
                                                                                                   #把y轴上对应点设置成字符串并设置大小
plt.gca().xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(2))              #将x轴的间距设置为2
plt.scatter(values,squares)                                             #可用来绘制点
plt.show()                                                                               #显示图像

import matplotlib.pylab as plt

values=[1,2,3,4,5]
squares=[1,4,9,16,25]
plt.scatter(values,squares,c='red',edgecolor="none")                                             
					        #可用来绘制点,可以使用列表推导式，c=''来设置颜色，edgecolor=''来设置轮廓颜色。
plt.scatter(values,squares,c=squares,cmap=plt.cm.Blues,s=20)
                            #可以将颜色设置为y的值，然后加上cmap.... ，这样可以设置为一种颜色的渐变
                            #否则是RGB？ 反正五颜六色
plt.xlim((0,6))                                                                        #设置x轴的显示范围
plt.title("Square Numbers",fontsize=24)                  #为图表添加标题并设置字体大小
plt.xlabel("Value",fontsize=14)                                     #为x轴添加标签并设置字体大小
plt.ylabel("Square of Values",fontsize=14)              #为y轴添加标签并设置字体大小

plt.gca().xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(2))              #将x轴的间距设置为2
plt.show()                                                                               #显示图像

随机漫步图

机器学习：

只是学习了一些基础知识，检验方法和公式。